在數字經濟蓬勃發展的時代背景下，數據作為基礎性戰略資源和關鍵生產要素，數據要素價值釋放成為推動經濟社會高質量發展的核心動力。然而，一方面相較于逐年遞增的數據產量，存力規模增速略顯滯后，數據“應存未存”現象依然存在。另一方面，數據作為AI三大核心要素之一，其規模與質量直接影響AI技術應用與發展。在此背景下，先進存力中心應運而生，作為新型信息基礎設施的重要組成部分，對于數據資源積累、數據資產轉化、數據資本流通以及促進數字經濟與實體經濟深度融合具有深遠意義。
《算力經濟發展研究報告（2025年）》報告從基礎設施建設、數據價值釋放、產業應用賦能的全局視角出發，以新型信息基礎設施演進為主線，分析當前AI發展對大規模高質量數據需求與數據“應存未存”之間的結構性矛盾，闡述先進存力中心運用“1+4+N”架構體系在破解多源異構數據匯聚、治理、流通、利用全生命周期瓶頸中的樞紐作用。提出以全閃化存力底座、跨域數據編織、存儲內生安全、AI數據湖存儲、數據分級治理、可信數據空間等關鍵技術為支撐，實現“規模聚數、高效治數、安全供數、產業用數”的數據價值閉環。同時，在新型信息基礎設施體系中，先進存力中心可為算力中心持續供給高質量數據資源，形成“以存匯數、以數促算、以算興業”的發展范式，助力我國在全球數據競爭中搶占戰略制高點。
附件：先進存力中心研究報告（2025年）
在數字經濟蓬勃發展的時代背景下，數據作為基礎性戰略資源和關鍵生產要素，數據要素價值釋放成為推動經濟社會高質量發展的核心動力。然而，一方面相較于逐年遞增的數據產量，存力規模增速略顯滯后，數據“應存未存”現象依然存在。另一方面，數據作為AI三大核心要素之一，其規模與質量直接影響AI技術應用與發展。在此背景下，先進存力中心應運而生，作為新型信息基礎設施的重要組成部分，對于數據資源積累、數據資產轉化、數據資本流通以及促進數字經濟與實體經濟深度融合具有深遠意義。
《算力經濟發展研究報告（2025年）》報告從基礎設施建設、數據價值釋放、產業應用賦能的全局視角出發，以新型信息基礎設施演進為主線，分析當前AI發展對大規模高質量數據需求與數據“應存未存”之間的結構性矛盾，闡述先進存力中心運用“1+4+N”架構體系在破解多源異構數據匯聚、治理、流通、利用全生命周期瓶頸中的樞紐作用。提出以全閃化存力底座、跨域數據編織、存儲內生安全、AI數據湖存儲、數據分級治理、可信數據空間等關鍵技術為支撐，實現“規模聚數、高效治數、安全供數、產業用數”的數據價值閉環。同時，在新型信息基礎設施體系中，先進存力中心可為算力中心持續供給高質量數據資源，形成“以存匯數、以數促算、以算興業”的發展范式，助力我國在全球數據競爭中搶占戰略制高點。
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